선택과 집중

os모듈 OS에 의존하는 다양한 기능을 제공하는 모듈 -파일이나 디렉토리 조작이 가능하고, 파일의 목록이나 path를 얻을 수 있는 모듈. -새로운 파일 혹은 디렉토리를 작성하는 것도 가능. os.path() -os 모듈에서 사용할 수 있는 주요 메소드 - '파일이나 디렉토리의 존재 확인', '지정한 경로의 파일명을 취득', '경로나 파일명의 결합' 등의 용도로 사용 ㄴ-os.listdir() : 파일이나 디렉토리의 목록을 확인하기 위해 사용한다. -os.path()모듈 메소드 ㄴisfile() : 파일의 존재여부를 확인할 수 있다. return값은 Bool형. ㄴjoin() : 경로와 파일명 등을 결합하는 것이 가능 face_recognition모듈 -사람 얼굴을 인식하는 face_recognition..

*회원가입 창 만들기(파이참과 큐티 이용) 여기에 필요한걸 대입하면 동작한다 ㅋㅋ -사용자경험은 따라주는게 좋다. 예를들어 아이디 옆에 *을 줘서 필수 입력사항으로 둔다거나 하는 것.. -데이터 입력과 분석 시, 3000명의 데이터를 손으로 다 치는것 보다 이렇게 코드로 포문을 돌려 사용하면 더 쉬워지게 된다.

-테이블에 데이터를 넣고, 조회해서 선택해서 보고 -> DML(데이터 조작어) -DCL(데이터 제어어) - create , alter, drop -회원가입할때 꼭 입력해야하는 것 > Not Null -primary key 중복허용 -에디트-프리퍼런스 탭 이 체크를 풀어야 업데이트가 됨. 수정본이 반영된다. -*커리를 배운 이유? 파이참에서 데이터 베이스에 접근하기 위해서는 SQL문을 알아야함. -디비에스 관리자들은 워크밴츠 씀. -GUI 툴 은 다 제공이됨. -셀렉트 인서트를 잘하면 됨.

거의 15일만에 블로그를 다시 쓴다 ㅋㅋ 강사님의 필기 그림체 ㅎㅎㅎㅎ 이해만 잘되면 장땡 이런 데이터를 일정한형태로 저장한 것이 -> 테이블 그 테이블들을 모아놓은 것> 데이터베이스 그 데이터들을 관리하는 것>DBMS 비정형 > 자연어, 이미지 반정형 > 형태가 없지만, 형태를 만들어낼 수 있는 것 EX.온도 센서계 언제든지 정형으로 바꿀 수 있는 것. DDL : 데이터 정의어 DML:데이터 조작어 DCL:데이터 제어어 데이터 분석가 > 데이터 시스템을 다루진 X. 그 안에 있는 데이터를 다루는 것.

파이썬 한국어 NLP Konlpy https://konlpy.org/ko/latest/install/#id2 설치하기 — KoNLPy 0.6.0 documentation 우분투 Supported: Xenial(16.04.3 LTS), Bionic(18.04.3 LTS), Disco(19.04), Eoan(19.10) Install dependencies # Install Java 1.8 or up $ sudo apt-get install g++ openjdk-8-jdk python3-dev python3-pip curl Install KoNLPy $ python3 -m pip install --upgrade p konlpy.org 개발자 계의 네이버 stackoverflow https://stackove..

9시반 전에 오기-성공 ㅋ 빵집에 들려 빵까지 사오는 여유,,부려봄 깃허브 Git hub f-string f-string을 이용해서 소수점 자릿수를 지정할 수 있다. -f-string은 print함수 안에서, 문자열을 지정하는 따옴표 기호 앞에 f를 접두사로 붙여서 사용한다. ㄴ실수의 자릿수를 입력할 때는 { } 괄호 안에 {실수. 자릿수 f} 형식으로 입력하면 된다. -문자열 안에서 { } 괄호를 사용하면, { } 괄호 안에 변수에 따라 달라지는 값을 입력할 수 있는 것이다. -이 때, f는 실수를 나타내는 서식지정자이다. 문자열은 s, 정수는 d로 표현한다. 원의 넓이 #유클리드 기하학 원의 넓이: r * r * 원주율(3.14) #택시 기하학 원의 넓이: 2 * r * r

지각 안하기 - 성공ㅋ -캣츠앤독 판별하기 [Pycharm 단축키] -컨트롤 R = 미리보기 -컨트롤 /(슬래쉬) = 주석처리됨 실행과 함께 메모를 해서 더 놓치지 않도록 해야겠다. 오늘의 점심 닭불고기 정식 ㅋㅋ 별점 5점 만점에 5점 -[오늘의 과제 1번] 백준 1085번 직사각형에서 탈출 다른분들 푼 것을 보니, 대각선의 길이는 아예 알필요가 없다고 한다 ㅋ (feat. 강사님이 주신 쿠키앤 크림 오레오..) 코드를 써보면 이렇다고 한다. -[오늘의 과제 3번] 백준 4153번. 직각삼각형 내가 푼 것 ㅋ(틀렸으니 따라하지 말아요 ㅠ) 답을 찾아보니 이렇다! 배열을 이용하는구나

-지각안하기 - 완료 -사람 몰골로 나오기-완료 ㅋ CNN, Convolutional Neural Network ㅋㅋ쓰면서도 어렵,, [CNN 주요 용어 정리] 합성곱, Convolution 입력 데이터 높이: H 입력 데이터 폭: W 필터 높이: FH 필터 폭: FW Strid 크기: S 패딩 사이즈: P 채널, Channel 필터, filter & Stride 패딩, Padding 예시 fadding same => 입력 값과 출력 값을 같게 유지하여라. 레이어, Pooling : 필터 뽑아내는 값을 특징을 부각시켜줌 Activation Map - Max Pooling, Average Pooling https://towardsdatascience.com/a-comprehensive-guide-to-co..