21日_비전공자 문과생 <데이터 분석가 및 빅데이터 교육> : CNN/append, insert, count 함수

<아침 미션>
-지각안하기 - 완료
-사람 몰골로 나오기-완료 ㅋ

<오늘 수업 내용>

CNN, Convolutional Neural Network

ㅋㅋ쓰면서도 어렵,,

[CNN 주요 용어 정리]
합성곱, Convolution

• 입력 데이터 높이: H
• 입력 데이터 폭: W
• 필터 높이: FH
• 필터 폭: FW
• Strid 크기: S
• 패딩 사이즈: P

채널, Channel
필터, filter & Stride
패딩, Padding
예시 fadding same => 입력 값과 출력 값을 같게 유지하여라.
레이어, Pooling : 필터 뽑아내는 값을 특징을 부각시켜줌
Activation Map - Max Pooling, Average Pooling

https://towardsdatascience.com/a-comprehensive-guide-to-convolutional-neural-networks-the-eli5-way-3bd2b1164a53

A Comprehensive Guide to Convolutional Neural Networks — the ELI5 way

여기 사이트를 참고해서 보기 ㅋㅋ

들어가보면 시각적으로 볼 수 있다.

저런 이론들로 이런 함수를 이해할 수 있다고 한다

흠... Flatten과 Danse를 살짝 이해 할랑말랑 ㅋㅋ

<오늘 자습한 내용>
*append()함수
-리스트 마지막에 요소를 추가하는 함수.

*insert함수
-리스트에 원하는 위치와 요소를추가할 수 있음.

*count함수
-문자열과 리스트에서 사용가능함